블로그(전체) 82

HTML과 CSS로 웹사이트 만들기

MDN 웹 문서 (https://developer.mozilla.org/ko/docs/Learn) MDN 웹 문서는 웹 개발에 대한 상세한 내용을 다루는 사이트입니다. HTML과 CSS를 비롯한 다양한 웹 개발 기술에 대한 학습 모듈과 튜토리얼을 제공합니다. HTML 기본 구조부터 시작하여 요소(element)의 사용법, 속성(attribute), CSS 스타일링 등을 단계별로 학습 할 수 있습니다. CSS 선택자, 박스 모델, 레이아웃, 반응형 디자인 등에 대한 자세한 설명과 예제 코드를 제공하여 웹사이트 디자인 에 필요한 기술을 습득할 수 있습니다. CSS-TRICKS (https://css-tricks.com/) CSS-TRICKS는 CSS에 관련된 다양한 팁, 트릭, 테크닉을 제공하는 블로그입니다..

PC용 메신저 앱 추천과 사용 팁

Slack (슬랙): 슬랙은 팀 협업을 위한 메신저 앱으로, 채널을 통해 팀 내 대화를 구성할 수 있습니다. 토픽별로 채널을 생성하여 대화를 정리하고 검색 기능을 통해 특정 내용을 빠르게 찾을 수 있습니다. 슬랙은 다양한 통합 기능을 제공하여 다른 앱과의 연동이 용이합니다. 예를 들어, Google Drive, Dropbox 등과 연동하여 파일 공유 및 협업을 할 수 있습니다. 슬랙의 알림 설정을 조정하여 중요한 메시지를 놓치지 않도록 할 수 있습니다. 중요한 채널이나 멘션된 메시지에 대해서만 알림을 받도록 설정할 수 있습니다. Microsoft Teams (마이크로소프트 팀즈): 마이크로소프트 팀즈는 비즈니스 환경에서 효율적인 커뮤니케이션을 위한 메신저 앱입니다. 채팅, 음성 및 영상 통화, 화면 공유..

안드로이드 vs iOS : 어떤 것을 선택해야 할까?

현재 스마트폰 시장에서 가장 인기 있는 두 가지 운영체제는 안드로이드와 iOS입니다. 안드로이드는 구글 이 개발한 운영체제로 다양한 제조사에서 사용되고 있으며, iOS는 애플이 개발한 운영체제로 애플 제품에 만 탑재되어 있습니다. 안드로이드의 장점: 다양한 기기와 제조사: 안드로이드는 다양한 제조사에서 사용되는 운영체제로, 다양한 가격대와 디자인의 스 마트폰을 선택할 수 있습니다. 사용자는 자신의 취향에 맞는 기기를 선택할 수 있으며, 가격과 성능을 비교하 여 선택할 수 있는 유연성이 있습니다. 개방성과 커스터마이징: 안드로이드는 개방적인 운영체제로, 사용자가 앱을 설치하거나 시스템 설정을 변경 할 수 있는 폭넓은 커스터마이징 기능을 제공합니다. 사용자는 홈 화면, 위젯, 테마 등을 자유롭게 변경 할 수..

클라우드 컴퓨팅의 장점과 단점

장점 확장성과 유연성: 클라우드 컴퓨팅은 확장성과 유연성을 제공하여 필요에 따라 리소스를 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이 는 기업이 비즈니스 요구사항에 맞춰 서버, 스토리지, 네트워크 등의 리소스를 조정할 수 있음을 의미합니다. 또 한, 클라우드 서비스 제공 업체가 관리와 유지보수를 담당하므로 기업은 IT 인프라에 대한 부담을 줄일 수 있습 니다. 비용 절감: 클라우드 컴퓨팅은 기업이 물리적인 서버와 IT 인프라를 구매하고 유지보수하는 비용을 절감할 수 있는 장점 이 있습니다. 클라우드 서비스는 사용한 만큼만 지불하므로, 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 또한, 클라 우드 서비스 제공 업체가 최신 기술을 사용하고 대규모 인프라를 보유하므로, 기업은 최신 기술을 이용하면서 도 비용을 절감할 ..

골다공증의 원인과 예방: 건강한 뼈를 위한 지침

골다공증은 뼈의 밀도가 감소하여 뼈가 약화되고 쉽게 골절되는 질환이며, 전 세계적으로 많은 사람들이 이 로 인해 고통을 겪고 있습니다 골다공증의 원인: 골다공증은 뼈의 밀도가 감소하고 구조가 약해져 발생합니다. 여러 원인이 있지만, 주로 다음 과 같은 요인들이 관련이 있습니다. 나이: 노년기에 들어가면서 뼈의 밀도가 자연스럽게 감소하기 시작합니다. 성별: 여성들은 특히 폐경 후에 골다공증에 더 취약합니다. 이는 에스트로겐 수준의 감소로 인한 것입니다. 흡연과 과도한 음주: 이들은 뼈 건강에 해롭고, 뼈 밀도를 감소시킵니다. 부족한 칼슘과 비타민 D 섭취: 이들은 뼈 건강에 필수적입니다. 부족하면 뼈 밀도가 감소할 수 있습니다. 골다공증의 예방: 골다공증은 완전히 예방할 수는 없지만, 다음의 방법들로 그 ..

데이터 사이언스 입문: 필요한 스킬셋은 무엇인가?

데이터 사이언스에는 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터를 다루고 분석하는 능력이 필요합니다. Python 과 R은 데이터 사이언스에서 가장 널리 사용되는 언어로, 이 중 한 가지 언어를 숙달하는 것이 중요합니 다. Python은 다양한 라이브러리와 풍부한 생태계를 제공하여 데이터 처리와 분석에 유용하며, R은 통계 분석 과 시각화에 특화되어 있습니다. 데이터 처리와 분석: 데이터 사이언스에서는 데이터를 전처리하고 분석하는 기술이 필요합니다. 데이터베이스(SQL), 데이터 조작 과 변환(Pandas, dplyr), 데이터 시각화(Matplotlib, ggplot2) 등의 기술을 익히는 것이 중요합니다. 또한, 통계 와 머신러닝 알고리즘에 대한 이해도 필요하며, 관련 라이브러리 (scikit-learn, Te..

가상현실(VR) vs 증강현실(AR): 미래 기술의 전망

가상현실(VR): 가상현실은 사용자를 완전히 가상의 환경으로 몰입시키는 기술입니다. VR 헤드셋을 통해 현실과 구분되는 가 상 세계를 체험할 수 있습니다. VR은 게임, 엔터테인먼트, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 현재는 주로 게임 산업에서 많 이 사용되고 있지만, 앞으로는 교육 분야에서의 활용이 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 기술의 발전과 함께 VR은 더욱 현실적이고 인체 감각에 더욱 가까워지는 방향으로 진화할 것으로 예상됩니 다. 더 나은 센서, 해상도, 트래킹, 그래픽 등의 기술 발전이 VR의 품질을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 증강현실(AR): 증강현실은 실제 환경에 가상의 콘텐츠를 추가하여 현실과 가상의 경계를 허물고 새로운 경험을 제공하는 기술 입니다. 스마트폰, 태블..

페이스북 광고 효율적으로 활용하기

페이스북은 현재 전 세계에서 가장 인기 있는 소셜 네트워크 서비스 중 하나로, 다양한 광고 형식과 기능을 제공 하여 기업들이 제품과 서비스를 홍보하고 고객을 유치하는 데에 활용할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 페이스 북 광고를 효율적으로 활용하기 위한 전략과 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 목표 설정: 효과적인 페이스북 광고를 위해서는 명확한 목표를 설정해야 합니다. 예를 들어, 브랜드 인지도 증가, 판매 촉 진, 웹사이트 트래픽 증가 등과 같은 목표를 세울 수 있습니다. 목표를 설정하는 것은 광고 캠페인의 방향성 을 결정하고 성과를 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. 타겟 그룹 설정: 페이스북은 다양한 타겟팅 옵션을 제공하여 광고를 원하는 대상에게 집중적으로 전달할 수 있습니다. 광고를 노 출할 ..

Python vs Java: 어느 쪽이 나을까?

Python은 간결하고 읽기 쉬운 문법을 가지고 있습니다. 들여쓰기를 강조하므로 코드의 구조가 명확하게 드러 납니다. Java는 더 많은 문법 규칙과 세미콜론을 요구하기 때문에 초보자에게는 처음에는 다소 복잡할 수 있습 니다. 개발 속도: Python은 동적 타입 언어로서 컴파일 단계가 없어 개발 속도가 빠릅니다. 또한, 다양한 라이브러리와 풍부한 생태계가 있어 개발 작업을 더욱 편리하게 만들어줍니다. Java는 정적 타입 언어로서 컴파일 단계가 필요하며, 더 엄격한 타입 체크를 요구합니다. 성능: Java는 가상 머신(Java Virtual Machine)을 통해 실행되므로 컴파일된 코드의 성능이 우수합니다. Python 은 인터프리터 언어로서 실행 속도가 상대적으로 느릴 수 있지만, C/C++로 구현..

인공지능과 머신 러닝: 차이점 이해하기

인공지능과 머신러닝은 현대 기술의 중요한 분야로서 많은 사람들에게 흥미를 자아내고 있습니다. 두 용어는 종종 혼용되어 사용되지만, 실제로는 서로 다른 개념을 나타냅니다. 이번 포스트에서는 인공지능과 머신러 닝의 차이점을 명확히 이해하기 위해 간단히 설명하겠습니다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하거나 재현하는 컴퓨터 시스템의 개념을 말합니 다. 인공지능은 사고, 학습, 문제 해결 등과 같은 지능적인 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 인 공지능은 규칙 기반 시스템과 학습 기반 시스템으로 나뉠 수 있습니다. 반면에, 머신러닝(Machine Learning, ML)은 인공지능의 한 분야로서, 데이터를 사용하여 컴퓨터가 스스로 학습하고 결정을 내릴..