데이터 사이언스에는 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터를 다루고 분석하는 능력이 필요합니다. Python 과 R은 데이터 사이언스에서 가장 널리 사용되는 언어로, 이 중 한 가지 언어를 숙달하는 것이 중요합니 다. Python은 다양한 라이브러리와 풍부한 생태계를 제공하여 데이터 처리와 분석에 유용하며, R은 통계 분석 과 시각화에 특화되어 있습니다. 데이터 처리와 분석: 데이터 사이언스에서는 데이터를 전처리하고 분석하는 기술이 필요합니다. 데이터베이스(SQL), 데이터 조작 과 변환(Pandas, dplyr), 데이터 시각화(Matplotlib, ggplot2) 등의 기술을 익히는 것이 중요합니다. 또한, 통계 와 머신러닝 알고리즘에 대한 이해도 필요하며, 관련 라이브러리 (scikit-learn, Te..
